Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) — термин, используемый для характеристики машин, которые были обучены думать и действовать как люди. Любое устройство с человеческими чертами, такими как способность участвовать в процессе обучения и решать проблемы, относится к искусственному интеллекту.Как работает ИИ?
Системы ИИ учатся на тенденциях и характеристиках данных, которые они изучают, интегрируя большие наборы данных с интеллектом и методами итеративной обработки. Это позволяет системам обнаруживать новую информацию. Система ИИ должна оценивать и анализировать свою производительность каждый раз, когда она обрабатывает данные для улучшения.Когнитивные способности, включая обучение, рассуждение и самокоррекцию, имеют основополагающее значение для развития ИИ.
Процессы обучения
Программирование в этой области ИИ заключается в получении данных и создании правил использования этих данных. Алгоритмы — это правила, которые сообщают компьютерам, что именно делать для выполнения определенной задачи.
Процессы рассуждения
В этом аспекте программирования ИИ основное внимание уделяется выбору подходящего алгоритма для получения ожидаемого результата.
Самокоррекция
Программирование ИИ во многом зависит от разработки и совершенствования алгоритмов для получения максимально точных результатов.
Важность искусственного интеллекта
Искусственный интеллект необходим для достижения желаемых целей в бизнесе, поскольку он может предоставить фирмам сильно отредактированную информацию об их операциях и поскольку он может иногда превосходить отдельных лиц в определенных задачах. Системы искусственного интеллекта полезны для повторяющихся, подверженных ошибкам процессов, таких как проверка многих юридических документов, чтобы убедиться, что все необходимые поля заполнены правильно.Технология искусственного интеллекта имеет ряд существенных преимуществ, которые делают ее идеальным инструментом практически для любой современной компании, например, автоматизация, разработка, аналитика, точность и окупаемость инвестиций. Повышая скорость и точность процессов принятия стратегических решений, ИИ помогает компаниям улучшить свои критически важные бизнес-операции.
Типы искусственного интеллекта
По словам доцента Мичиганского государственного университета Аренда Хинтце, ИИ можно разделить на четыре типа, начиная с интеллектуальных систем, ориентированных на конкретные задачи, которые сейчас используются, и заканчивая разумным ИИ, который еще предстоит разработать. Ниже приведены категории:- Реактивные машины
Эти стратегии увеличивают геймплей систем ИИ, но их нельзя просто настроить или использовать где-то еще. Эти запрограммированные воображения не могут функционировать за пределами отведенных им задач и их легко обмануть.
Deep Blue — шахматный суперкомпьютер IBM.
- Ограниченная память
Это уже делают беспилотные автомобили. Например, они следят за скоростью и направлением движения других транспортных средств.
- Теория разума
- Самосознание
Применение искусственного интеллекта
Существует несколько приложений для искусственного интеллекта. Эта технология может помочь широкому кругу компаний и областей. Поставщики медицинских услуг рассматривают возможность ее использования для предоставления пациентам лекарств и других видов лечения, а также для проведения хирургических процедур.Искусственно интеллектуальные устройства, которые могут выполнять такие задачи, как игра в шахматы или вождение, — это лишь некоторые из многих возможностей. Каждое действие, предпринятое любым из этих устройств, повлияет на результат.
Беспилотные автомобили должны учитывать все метаданные и оценивать их, чтобы предотвратить аварию.
Отделы по борьбе с мошенничеством банков значительно выигрывают от использования искусственного интеллекта в финансовом секторе для выявления ненормального использования дебетовых карт и крупных депозитов на счетах, все это может быть обнаружено и отмечено искусственным интеллектом. Торговля может быть оптимизирована и упрощена с использованием приложений ИИ. Для достижения этого предложение, спрос и цены на ценные бумаги становятся более удобными для оценки.
ИИ в робототехнике
Первое знакомство людей с концепцией автоматизированных машин произошло в форме роботов. Когда-то был период, когда роботы создавались для выполнения определенных задач; конечно, такие машины были впервые разработаны без искусственного интеллекта для выполнения повторяющихся действий.Но сейчас все по-другому: искусственный интеллект внедряется в роботов, чтобы создать более совершенный уровень робототехники, способный выполнять различные задачи, а также изучать что-то новое и лучше понимать окружающий мир.
Искусственный интеллект (ИИ) в робототехнике позволяет роботам выполнять критически важные задачи с помощью зрения, сопоставимого с человеческим, и может обнаруживать или различать различные вещи. В современном мире обучение роботов осуществляется посредством машинного обучения.
Для того, чтобы роботы могли видеть широкий спектр объектов и выполнять соответствующие действия соответствующим образом с точными результатами, в процессе обучения модели компьютерного зрения используется огромное количество наборов данных. Кроме того, производительность роботов постоянно растет как прямой результат более качественных и более точных процессов машинного обучения.
Как ИИ используется в робототехнике?
Искусственный интеллект (ИИ) в робототехнике не только помогает изучать модель для выполнения конкретных задач, но и делает роботов более интеллектуальными, чтобы они могли вести себя в различных контекстах.
Роботы могут выполнять широкий спектр функций, включая компьютерное зрение, управление движением, способность захватывать объекты и обработку обучающих данных для выявления закономерностей в конкретных и административных переменных и правильного реагирования. Используя подходы машинного обучения, обучающие наборы используются для обучения модели ИИ понимать ситуации и различать несколько элементов. Аннотирование изображений имеет решающее значение в этом случае, поскольку позволяет роботам обнаруживать и захватывать самые разные объекты и правильно выполнять необходимые действия, что имеет важное значение для успеха ИИ в робототехнике.
Датчики в робототехнике
Наличие датчика помогает роботам распознавать визуальные образы окружающей среды в своих системах. Комбинации нескольких датчиков используются в роботах так же, как люди используют пять основных чувств.Существует множество датчиков, которые позволяют роботам адаптироваться к изменяющимся и неконтролируемым ситуациям и использовать ИИ.
Ниже приведены несколько стандартных датчиков, используемых в роботах, но искусственный интеллект в робототехнике не ограничивается ими.
- Фотодатчики
- Датчики температуры
- Трансиверы
- Датчики влажности
- Пьезоэлектрический датчик
- Электромагнитные датчики
Машинное обучение в робототехнике
Можно обучить модель ИИ так, чтобы она могла выполнять различные задачи с использованием машинного обучения. Сбор данных используется в больших масштабах для питания алгоритмов МО и обеспечения того, чтобы модели ИИ, такие как роботы, могли работать должным образом. Точность модели будет максимально увеличена благодаря широкому использованию данных обучения.Распознавание объектов и возможности захвата/удержания, а также мобильность из одной области в другую являются частью роботизированного обучения. В большинстве случаев машинное обучение используется для идентификации широкого спектра предметов, которые можно увидеть в различных формах и размерах в различных ситуациях.
Пока этот процесс продолжается, если роботы продолжат обнаруживать новые предметы, они вскоре могут создать совершенно новую категорию для обнаружения таких вещей.
Хотя машинное обучение может использоваться для обучения робота, существует несколько различных методов. Для более точного машинного обучения также используются глубокие знания для обучения этих моделей с использованием высококачественных обучающих данных.
Применение ИИ в робототехнике
- Здравоохранение
- Цепочка поставок
- Сельское хозяйство
- Автомобильный
- Склады
- Обучение
Сегодня расширение сектора робототехники во многом обязано развитию алюминия, начавшемуся в середине 20-го века и продолжающемуся до сих пор. Этот долг возник из-за того, что алюминий использовался в значительном количестве робототехники. Прочность, долговечность, срок службы, мобильность и гибкость алюминия позволили области робототехники продвинуться туда, где она находится сейчас. Без свойств алюминия робототехника не была бы там, где она находится сегодня.
Помимо использования в многочисленных роботизированных компонентах, алюминий имеет решающее значение в автоматизированном производственном процессе. Алюминий может обеспечить решения, которые не могут обеспечить другие материалы, например, небольшие, обработанные компоненты, огромные, механизированные машины и даже роботы, используемые для их производства.
Алюминиевые корпуса YONGU позволяют производителям и проектировщикам максимально эффективно использовать товары и проекты, над которыми они работают, максимально раскрывая их потенциал.
Пластиковая панель YONGU, алюминиевый корпус K04A 110*30 мм
Компания предлагает 28 ударопрочных моделей серии K, включая следующие характеристики.
- K01A-K05A, полностью пластиковые защитные крышки.
- K01B-K05B, полузащищенные пластиковые крышки с алюминиевыми торцевыми панелями.
- K06-K10, полузащищенные пластиковые торцевые крышки.
- K11-K23, настенный фланец, можно использовать наклейку вместо печати.
Структура и основные характеристики
- Корпус из экструдированного алюминия и крышки с защитой из АБС-пластика.
- Отличные защитные свойства
- Размеры, сверление отверстий, обработка поверхности, печать и т. д. могут быть изменены по индивидуальному заказу.
- Прочный и надежный для интенсивного использования.
- Пылезащищенный, прочный и может использоваться в течение длительного времени.
- Проводимость достигается за счет контактов между необработанными внутренними поверхностями.
Для получения дополнительной информации и индивидуального продукта по вашим требованиям, пожалуйста, подпишитесь на нашу страницу в FACEBOOK для получения дополнительных обновлений и информации: https://www.facebook.com/Foshan-Gof-Electronic-Machine-Co-Ltd-104706631749290
Вы также можете связаться с нами по телефону +86 13326782625 или написать нам по адресу [email protected] .
